AI 颠覆新药研发:从“九死一生”到“加速创新”?

Meta Description: AI制药崛起,颠覆传统“双十定律”?深度解析AI在药物研发、中医药、医疗服务等领域的应用,解密华为云盘古大模型、天士力数智本草、润达医疗智慧医疗等案例,揭示AI+医药健康的未来!

AI技术的快速发展正在以前所未有的速度改变着各个行业,其中,生物医药行业也迎来了新的变革浪潮。传统的“双十定律”,即研发一款新药需要耗费10年时间、10亿美元,并且大约90%的新药都会倒在半路上,似乎正在被AI技术所颠覆。

近年来,AI制药领域吸引了大量资本涌入,全球AI制药融资规模不断攀升,一批新兴公司如雨后春笋般涌现,国内科技巨头也纷纷布局AI制药领域,探索AI与医药研发的新可能。例如,华为云联合中国科学院上海药物研究所共同训练的盘古药物分子大模型,可以实现针对小分子药物全流程的AI辅助药物设计,其核心场景包括靶点口袋发现、分子对接、分子属性预测、分子聚类、口袋分子设计等,将药物设计的效率提升了33%,优化后的分子结合能提升了40%以上。

AI 赋能新药研发:加速药物研发进程

1. 盘古药物大模型:加速药物研发全流程

华为云盘古大模型是AI技术赋能新药研发的典型案例之一。盘古药物分子大模型是一个拥有强大能力的AI工具,可以帮助科学家们更快、更有效地进行药物研发。

| 功能 | 描述 |

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| 靶点口袋发现 | 通过AI技术,可以更快地发现潜在的药物靶点结合口袋,比超算ANTON模拟时间提速375倍,医药企业可以利用该功能发现潜在口袋,并通过核磁实验验证。 |

| 分子对接 | 利用AI技术,可以在24小时完成百万级别的药物筛选,提速10倍以上,大幅提高药物筛选效率。 |

| 分子属性预测 | 可以预测药物分子各种性质,如溶解性、渗透性、代谢稳定性等,帮助科学家们选择更合适的候选药物。 |

| 自定义属性建模 | 允许科学家们根据自己的需求设定属性模型,并利用AI技术进行预测,例如预测药物的药效、毒性等,提高药物研发的精准度。 |

| 分子聚类 | 利用AI技术,可以将药物分子按照相似性进行分类,帮助科学家们更容易地找到目标药物分子,提高药物研发的效率。 |

| 口袋分子设计 | 利用AI技术,可以设计出更符合靶点结合口袋的药物分子,提高药物的活性,提升成药性。 |

| 自由能微扰 | 利用AI技术,可以计算药物分子与靶点结合的自由能变化,预测药物的结合强度,帮助科学家们筛选出更有效的药物分子。 |

| 合成路径规划 | 利用AI技术,可以预测药物分子的合成路径,帮助科学家们更便捷地合成药物分子,提高药物研发的效率。 |

| 分子优化 | 利用AI技术,可以对药物分子进行优化,使其更符合药物设计的要求,例如提高活性、降低毒性等,提高药物研发的效率。 |

| 分子搜索 | 利用AI技术,可以从海量的数据库中搜索到与目标药物分子结构相似的分子,为药物研发提供新的思路和方向。 |

2. 华为云&天士力:数智本草大模型助力中医药研发

除了新药研发,AI技术在中医药领域也展现出巨大潜力,可以帮助中医药行业实现种植、研发、生产、流通、销售的全产业链升级,加速中医药研发。

天士力与华为云联合打造的“数智本草·中药研发大模型”,拥有380亿参数量,基于中医药海量文本数据预训练,结合向量库检索强化,以及中药研发多场景的微调,能够更好地帮助研究者完成中医药理论证据的挖掘和总结,覆盖问答、生成、智能计算等领域。

3. 华为云&云南白药:雷公大模型推动中医药产业升级

云南白药与华为云合作打造的“雷公大模型”,致力于构建普惠的中医药知识服务平台和专业的中药材产业服务平台,建立标准化、系统化的中医药行业大模型范式,助力云南生物医药产业向高端化、智能化、绿色化方向转型升级。

AI 赋能医疗服务:提升医疗服务水平

1. 润达医疗智慧医疗事业部:构建多模态AI能力中台

润达医疗与华为云合作,基于华为云平台打造面向医疗领域的AI大模型,实现智慧医疗服务。润达医疗已经构建出多模态AI能力中台,实现了全结构化的数据中心,形成了标准化的数据基座CDx,使医学数据成为全结构化、标准化和归一化的数据集。同时,多模态AI能力中台还帮助构建了医疗健康智能体,包括面向医疗从业人员的AI医疗助理“良医”和面向大众用户的AI健康助理“小慧”。

2. 华为云构建完善工具链:降低大模型应用门槛

华为云构建了一整套完善的工具链,涵盖数据处理、数据工程、模型二次开发至应用开发全流程,能够显著降低AI大模型应用门槛,用户只需具备编程基础、操作界面使用能力及业务知识,即可利用华为云的工具链和L0基础模型,快速开发出适应各自行业需求的LE行业模型。

AI+医药健康:未来无限可能

AI技术在医药健康领域的应用才刚刚开始,未来还将有更多令人期待的突破。

  • AI药物研发: AI技术将继续推动药物研发流程的加速和优化,帮助科学家们更快地发现和开发出更安全、更有效的药物,为人类健康做出更大的贡献。
  • AI中医药: AI技术将帮助中医药行业更好地传承和发展,推动中医药走向世界,造福人类。
  • AI医疗服务: AI技术将帮助医疗机构提升服务效率和质量,为患者提供更加便捷、高效、精准的医疗服务,实现医疗资源的优化配置。

常见问题解答

  1. AI如何改变新药研发?

    AI技术可以帮助科学家们更快地发现药物靶点、筛选药物分子、预测药物的药效和毒性等,从而加速药物研发进程,降低研发成本。

  2. AI在中医药领域有哪些应用?

    AI技术可以帮助中医药行业进行文献挖掘、方剂分析、智能问诊、中医教育等,促进中医药的传承和发展。

  3. AI如何提升医疗服务水平?

    AI技术可以帮助医疗机构进行智能诊断、辅助治疗、疾病预测、健康管理等,提高医疗服务的效率和质量,为患者提供更加便捷、高效、精准的医疗服务。

  4. AI在医药健康领域的应用面临哪些挑战?

    AI在医药健康领域的应用面临着数据安全、隐私保护、伦理道德等方面的挑战。

  5. AI+医药健康未来的发展趋势?

    AI+医药健康将更加注重技术与应用的结合,推动AI技术在药物研发、中医药、医疗服务等领域的深度应用,实现医药健康行业的智能化转型升级。

  6. AI+医药健康如何推动医药健康产业发展?

    AI+医药健康将促进医药健康产业的创新发展,推动新药研发、中医药传承、医疗服务升级,为人类健康做出更大的贡献。

结论

AI技术的快速发展为医药健康行业带来了新的机遇和挑战。AI+医药健康将成为未来医药健康产业发展的重要方向,推动医药健康行业的智能化转型升级,为人类健康做出更大的贡献。

未来已来,AI+医药健康,我们拭目以待!